1、靈活定制：
利用大模型、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別合成等AI技術(shù)，打造高度智能化的數(shù)字員工。可用于政務(wù)、金融、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，按照人類(lèi)的思考和行為方式進(jìn)行靈活定制，自動(dòng)調(diào)用多種外部工具，完成業(yè)務(wù)助理、智能客服、產(chǎn)品銷(xiāo)售、數(shù)據(jù)分析、文案寫(xiě)作等各項(xiàng)復(fù)雜工作任務(wù)。

2、準(zhǔn)確高效：
與傳統(tǒng)員工相比，基于大模型的數(shù)字員工能夠全天候、無(wú)間斷地工作，不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制，大大提高了工作效率。數(shù)字員工還能自動(dòng)化處理各種重復(fù)性、繁瑣性的工作，釋放人力，讓員工有更多時(shí)間去處理更具創(chuàng)造性和價(jià)值的工作。

3、可擴(kuò)展性：
基于大模型的數(shù)字員工可以不斷的學(xué)習(xí)和優(yōu)化，適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求，實(shí)現(xiàn)功能的擴(kuò)展和升級(jí)。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，數(shù)字員工可以輕松地通過(guò)配置提示詞和知識(shí)庫(kù)來(lái)適應(yīng)新的需求。相比于傳統(tǒng)員工的招聘、培訓(xùn)和管理成本，數(shù)字員工的部署和調(diào)整更加快速和靈活，為企業(yè)節(jié)省大量成本和時(shí)間。